Como virei fã do livro “Drive” do Daniel Pink (citado no post anterior) eu gostaria de ajudar a esclarecer alguns conceitos muito importantes.
No livro são apresentados diversos estudos que compravam que atividades heurísticas tem seu desempenho prejudicado por incentivos extrínsecos (externos ao executor; por exemplo um bônus vinculado a uma meta). Por outro lado, atividades algorítmicas teriam seu desempenho melhorado.
Agora minha contribuição. Qual a diferença entre as duas coisas ? Dá para ligar isso com o PDCA, SDCA ? Dá para criar uma regra simples na linguagem de qualidade total. Acho que sim.
Vamos começar com algumas definições:
- Atividades heurísticas
“Define-se procedimento heurístico como um método de aproximação das soluções dos problemas, que não segue um percurso claro mas se baseia na intuição e nas circunstâncias a fim de gerar conhecimento novo. É o oposto do procedimento algorítmico.
De acordo com a ANSI/IEEE STD 100-1984, a heurística trata de métodos ou algoritmos exploratórios para solução de problemas. As soluções são buscadas por aproximações sucessivas, avaliando-se os progressos alcançados, até que o problema seja resolvido.
A capacidade heurística é uma característica dos humanos, cujo ponto de vista pode ser descrito como a arte de descobrir e inventar ou resolver problemas mediante a criatividade e o pensamento lateral ou pensamento divergente.
Geralmente a heurística é aplicada quando um problema é complexo ou traz informações incompletas. No geral, pode ser considerada como um atalho aos processos mentais e, portanto, é uma medida que preserva e conserva os recursos mentais. A heurística funciona efetivamente na maioria das circunstâncias mas também pode conduzir à polarização na tomada de decisão ou no desenvolvimento de julgamentos. O conjunto de soluções heurísticas começa freqüentemente de um raciocínio por analogia. Um exemplo de atalho mental é o uso de estereótipos. O julgamento de um indivíduo com base no estereótipo do grupo ao qual pertence pode resultar em erro, já que o indivíduo pode ser mais ou menos representativo desse estereótipo.” (Fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADstica)
- Atividades algorítmicas
“Um algoritmo é uma seqüência finita de instruções bem definidas e não ambíguas, cada uma das quais pode ser executada mecanicamente num período de tempo finito e com uma quantidade de esforço finita.
O conceito de algoritmo é freqüentemente ilustrado pelo exemplo de uma receita, embora muitos algoritmos sejam mais complexos. Eles podem repetir passos (fazer iterações) ou necessitar de decisões (tais como comparações ou lógica) até que a tarefa seja completada. Um algoritmo corretamente executado não irá resolver um problema se estiver implementado incorretamente ou se não for apropriado ao problema.” (Fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/Algoritmo)
Vejam só que interessante. O método mais conhecido para solução de problemas empresariais, o PDCA, é claramente um método heurístico ! Ou seja, ele não te dá uma receita que pode ser executada mecanicamente em período de tempo finito e com quantidade de esforço finita. Ele procura por soluções de forma progressiva, sem saber de antemão o caminho a ser percorrido. Os métodos de inovação sistemática, no meu ponto de vista, seguem exatamente a mesma lógica.
Já na execução de padrões, na operação, que basicamente corresponde a rodar o ciclo SDCA, é composto apenas atividades algorítmicas. Faça isso e terá aquilo em tanto tempo.
Será que podemos generalizar e desenvolver uma regra para incentivos em linguagem próxima às empresas com métodos de qualidade total ? Acho que sim.
Se uma equipe está “operando” no ciclo SDCA ela pode ser motivada com metas do tipo “se, então” (ex: se vocês produzirem X, então ganharão Y). Mas se a equipe está operando no ciclo PDCA (solução de problemas, melhoria, etc) então NÃO DEVE SER motivada com metas do tipo “se, então” mas sim com metas do tipo “agora que” (ex: agora que vocês atingiram o resultado Z, vamos fazer W para vocês).
E você ? O que acha ? Deixe seus comentários ou me mande um email.
